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摘要:
Vague集自提出以来,由于它在各个领域中的广泛应用而引起众多学者的注意,而相似度量是其中的关键技术. 目前虽有多种相似度量的方法被提出,但还没有一个相应的相似度量约束条件标准.在Li(2003)的相关工作之上提出一种改进的Vague集相似度量公理化定义, 指出一个相似度量必须满足的约束条件,然后引入两种新Vague集相似度量方法,并证明它们满足这些公理化条件,最后给出一个它们在模式识别的应用实例.
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文献信息
篇名 Vague集相似度量及其在模式识别中的应用
来源期刊 复旦学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Vague集 相似度量 模式识别
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 869-873
页数 5页 分类号 TP18
字数 3338字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0427-7104.2004.05.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云生 华中科技大学计算机科学与技术学院 179 2028 24.0 33.0
2 黄国顺 华中科技大学计算机科学与技术学院 12 216 9.0 12.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (10)
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研究主题发展历程
节点文献
Vague集
相似度量
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
复旦学报(自然科学版)
双月刊
0427-7104
31-1330/N
16开
上海市邯郸路220号
4-193
1955
chi
出版文献量(篇)
2978
总下载数(次)
5
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导