基于粗糙集理论的目标特征选择方法

• 作者: 孙进才 曾向阳 詹艳梅
• 来源期刊: 自然科学进展
• 关键词: 水下目标 粗糙集 分辨矩阵 特征选择
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简讯
• 页码范围: 1483-1487
• 页数: 5页
• 字数: 4066字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2004.12.019

摘要

基于粗糙集理论中的分辨矩阵提出一种新的特征选择方法.此方法的基本思想是:对目标分类最有效的特征应该能划分最多的不同类样本.将该选择方法用于人造数据和实际数据的特征选择中.结果表明:该方法能正确选择人造数据中的相关特征,且能大幅度降低实际数据的特征数目.使用该方法对水下目标的识别特征进行选择时,可将识别特征数目下降至原特征数目的20%左右,对特征选择后的数据进行分类时,正确率可提高约6个百分点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙进才	西北工业大学航海学院	136	1277	20.0	26.0
2	曾向阳	西北工业大学航海学院	67	326	10.0	15.0
3	詹艳梅	西北工业大学航海学院	5	64	4.0	5.0