基于决策树ID3算法的RH-KTB系统故障诊断

• 作者: 巴德纯 王庆 王晓冬 靳雨菲
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 决策树 RH-KTB 真空 智能 故障诊断
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 测控系统
• 页码范围: 10-11,36
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 2441字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-182X.2004.02.005

摘要

介绍了RH-KTB炉外精炼真空抽气系统的工作原理和故障特点,该系统的故障诊断应满足从大量数据中快速提取征兆并及时诊断且有一定的自学习能力.提出了一种以实例为基础的归纳学习算法即ID3算法.ID3算法有一定的自学习、自组织能力,适用于复杂系统的智能诊断.以实例验证了该算法对RH-KTB真空抽气系统故障诊断的有效性.通过讨论分析了ID3算法的特点和作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓冬	东北大学机械工程与自动化学院	64	366	10.0	15.0
2	巴德纯	东北大学机械工程与自动化学院	250	1491	18.0	22.0
3	王庆	东北大学机械工程与自动化学院	47	245	8.0	13.0
4	靳雨菲		8	29	4.0	4.0