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摘要:
为了让用户从海量知识信息中精确、快速地获取到感兴趣的信息内容,综合考虑文档的头部信息(标题、摘要、关键词)和重点主体内容,采用基于主题词迭代提取的信息检索算法,使得主题词的提取在兼顾效率的同时准确率达到83%以上,主题信息检索的性能也随之增加.实验结果表明,在文档查询词频和倒排文档频率(TF-IDF)的基础上对候选主题词相关度权值的计算进行合理化调整,并利用所提出的主题词迭代提取算法,主题信息检索的有效性将显著增加.
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文献信息
篇名 基于主题词迭代提取的信息检索算法
来源期刊 华南理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 迭代提取 主题词 信息检索 文档频率优化
年,卷(期) 2004,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 TP311
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-565X.2004.z1.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵英环 北京理工大学信息科学技术学院 1 3 1.0 1.0
2 郭贵锁 北京理工大学信息科学技术学院 5 27 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
迭代提取
主题词
信息检索
文档频率优化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
华南理工大学学报(自然科学版)
月刊
1000-565X
44-1251/T
大16开
广州市天河区五山路华南理工大学内
46-174
1957
chi
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