一种优化神经网络拓扑结构的主从式遗传算法

• 作者: 李凡 邓家禔 韩明红
• 来源期刊: 航空制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 主从式遗传算法 拓扑结构选择
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 新工艺·新技术·新设备
• 页码范围: 68-70,77
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-833X.2004.02.016

摘要

通过对标准遗传算法进行改进,给出了一种主从式遗传算法,该算法能够对多层前馈神经网络的拓扑结构进行有效优化,选择权重的初始化范围, 隐含层的节点数以及输入层节点等,同时也解决了BP算法易于陷入局部极小的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓家禔	北京航空航天大学720研究所	62	771	15.0	26.0
2	李凡	北京航空航天大学720研究所	11	63	4.0	7.0
3	韩明红	北京航空航天大学720研究所	10	174	6.0	10.0