基于遗传算法的自适应中值-开闭滤波器

• 作者: 谢可夫
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 图像滤波 中值滤波器 数学形态学 遗传算法 图像降噪
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 951-956
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2004.08.010

摘要

提出了一种新的中值-开闭滤波器结构,并以此为基础设计了自适应中值-开闭滤波器.该滤波器由一个中值-开闭滤波器和学习优化模块组成.在学习优化子模块中,应用遗传算法,通过对含噪声的图像样本进行学习,使得该滤波器的结构能根据待滤波的输入图像自动地调整以获得最优的滤波效果.计算机仿真实验表明该滤波器具有非常好的噪声滤除能力和滤波效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢可夫	湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所	30	240	10.0	14.0