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摘要:
信用评估往往需要多个机构和部门共同提供关于某客户的信用资料,来评定客户信用.对于这些分布于不同场地的信息源,本文采用分布式数据挖掘的方法给出一个模型生成和信用的解决方案,并举出一个银行业的应用实例.
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文献信息
篇名 分布式数据挖掘在客户信用评估中的应用
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 智能代理 信用卡 逻辑斯特回归信用评估
年,卷(期) 2004,(9) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 3-4,8
页数 3页 分类号 TP3
字数 3259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2004.09.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张喆 11 61 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
智能代理
信用卡
逻辑斯特回归信用评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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