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摘要:
针对电力客户系统分布式数据库的结构特点,引入一种基于软代理的并行/分布式数据挖掘(parallel data mining agents,PADMA)体系结构,应用软代理实现对局部数据的存取和分析.在此基础上应用(context-based meta-learning,CML)数据挖掘实现算法,处理分布式数据库中部分数据存在异质性的挖掘问题,并提出一种基于电力客户服务系统的分布式数据挖掘体系结构及实现的新方法.
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文献信息
篇名 分布式数据挖掘在电力客户系统中的应用
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 分布式数据挖掘 客户服务系统 体系结构 算法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 TP311.131.1
字数 5018字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2007.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文静华 贵州财经学院信息学院 58 334 10.0 15.0
2 杨滋荣 贵州财经学院信息学院 11 55 5.0 7.0
3 陈建中 贵州财经学院信息学院 18 119 6.0 10.0
4 田建强 贵州省电力公司信息中心 4 18 2.0 4.0
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分布式数据挖掘
客户服务系统
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
总下载数(次)
6
总被引数(次)
53050
相关基金
贵州省科学技术基金
英文译名:Natural Science Foundation of Guangxi Province
官方网址:
项目类型:重点项目
学科类型:
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