抽油机节能的模糊神经网络控制研究

• 作者: 张延丽 朱学莉 齐维贵
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 抽油机节能 间歇起停 智能控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（6）
• 所属期刊栏目: 电机电工
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TE355.5
• 字数: 2937字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.06.027

摘要

依据对油田石油开采中普遍存在的电能浪费以及近年来人们采用各种节能控制方案的分析,提出"抽油机连续工作变为间歇工作的运行方式".为解决抽油机节电的停机时间这一关键问题,采用了模糊神经网络(FNN)智能控制方案.结合抽油机抽油过程的特点及节能需要,用T-S模糊系统构造FNN的模型框架.为了工程实现,对基本FNN进行了改进和简化,按该算法编制的软件在工程中取得了显著的节能效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐维贵	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	42	486	14.0	19.0
2	朱学莉	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	16	230	10.0	15.0
3	张延丽	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	4	67	3.0	4.0