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摘要:
开发了一套罐装线实时在线质量检测视觉系统,用于装罐前桔瓣上头发等细长形杂质检测,以保证产品质量.硬件系统采用了6台彩色CCD摄像头,两台计算机的处理结构.软件系统依据杂质和背景在颜色分布及形状大小等特征上的差异进行分离,其核心是一种用于二值图像特征区域提取的新型连通算子-面积重构算子,利用该算子平滑图像时不破坏对象轮廓完整的优点,结合改进的区域生长、区域消减等算法,形成了一套完整的检测算法.试验显示系统处理能力约30片/s,错误率仅2%.该系统能满足实时生产准确性和在线处理的要求,为其实用化、商品化奠定了基础.
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文献信息
篇名 机器视觉系统在桔瓣质量检测中的应用
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 视觉检测系统 质量检测 机器视觉 面积重构算子
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目 农业电子与信息技术
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 4872字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.06.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周泽魁 浙江大学控制科学与工程学系 136 1459 20.0 29.0
2 蔡晋辉 浙江大学控制科学与工程学系 33 439 12.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉检测系统
质量检测
机器视觉
面积重构算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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