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摘要:
机器视觉系统已成为现代工业生产生活中重要环节之一,为使机器视觉系统在螺钉自动分选机工作过程中能够达到稳定、实时地监测螺钉的头径、头杆等几何参数,该文应用Curvelet变换增强图像边缘以及检测稳定性,减少裂纹及划痕对边缘提取的影响,并使用MMX、SSE指令和IPP函数进行优化处理以提高图像处理速度.经实验验证,螺钉自动分选机机器视觉系统在工业应用中的图像处理速度可达25ms/帧,重复精度为8 μm,达到了稳定、实时监测几何参数的要求.
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文献信息
篇名 快速Curvelet变换在实时机器视觉系统中的应用
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 实践应用 视觉系统 快速Curvelet变换 实时系统 稳定性
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 电子机械工程
研究方向 页码范围 631-635
页数 5页 分类号 TH741
字数 4339字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2009.04.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖俊必 四川大学测量与控制工程系 101 569 13.0 17.0
2 胡勇 46 136 7.0 8.0
3 田申 四川大学测量与控制工程系 5 9 2.0 2.0
4 黄丹平 四川大学测量与控制工程系 8 11 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
实践应用
视觉系统
快速Curvelet变换
实时系统
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
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