基于Curvelet变换的机器视觉流量检测系统中的应用

• 作者: 侯山山 张芯豪 徐同旭 郭康 黄丹平
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 Curvelet变换 流量检测 工业应用
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 机械、电子及计算机科学
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TH814|TP242.6+2
• 字数: 3476字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2017.05.05

摘要

针对传统工业现场浮子流量计人工读取数据误差大、检测效率低的问题,研发一套基于机器视觉的浮子流量计检测系统.为使机器视觉系统在检测过程中稳定、准确读取刻度信息,将Curvelet变换算法用于增强流量计刻度线边缘,减少裂痕对水平刻度提取的影响,解决流量计刻度线边缘模糊的问题.同时算法采用IPP图像处理函数库优化算法提高处理速度.实验表明,该算法能够实时准确地读取流量计刻度信息,识别精度达99.97％,处理一帧图像时间为50 ms,满足工业现场要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄丹平	四川理工学院机械工程学院	28	87	6.0	8.0
4	张芯豪	四川理工学院机械工程学院	4	5	2.0	2.0
8	郭康	四川理工学院机械工程学院	9	20	2.0	4.0
12	徐同旭	四川理工学院机械工程学院	7	12	2.0	3.0
13	侯山山	四川理工学院机械工程学院	1	1	1.0	1.0