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数据挖掘在金融领域中的应用及发展趋势
数据挖掘在金融领域中的应用及发展趋势
作者:
柴小卉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
知识获取
金融典型应用
摘要:
随着金融电子化建设的逐步深入,金融数据激增.如何合理有效地使用数据,最大限度地发挥数据的作用,把数据变成有意义的可用分析和报表等应用程序中的信息,并发现知识,从而为科学决策提供依据,这是摆在我们面前的一个紧迫问题.应用数据挖掘技术和金融业务集成,构建一套面向银行经营管理全过程的科学、客观而量化的技术支持体系是一个好的解决方案.
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文献信息
篇名
数据挖掘在金融领域中的应用及发展趋势
来源期刊
华南金融电脑
学科
关键词
数据挖掘
知识获取
金融典型应用
年,卷(期)
2004,(9)
所属期刊栏目
应用技术
研究方向
页码范围
97-99
页数
3页
分类号
字数
3319字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-0799.2004.09.045
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
柴小卉
西安交通大学会计学院
14
52
4.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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知识获取
金融典型应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
金融科技时代
主办单位:
广州银行电子结算中心
出版周期:
月刊
ISSN:
2095-0799
CN:
44-1680/N
开本:
大16开
出版地:
广州市天河区建中路55-57号6楼
邮发代号:
46-302
创刊时间:
1992
语种:
chi
出版文献量(篇)
10074
总下载数(次)
26
总被引数(次)
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