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摘要:
提出了一种高效的增量式模糊聚类算法.该算法仅对新增数据计算相似系数而直接聚类,其结果和广泛运用的传递闭包法、最大支撑树法等算法相同.
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文献信息
篇名 基于模糊相似系数的增量式聚类算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 模糊聚类 增量式算法 数据挖掘
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TP3
字数 3048字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2004.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文芝 武汉工程大学计算机学院 10 57 4.0 7.0
2 倪国元 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2007(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
增量式算法
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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