采用主成分分析结合相关系数法提高苯及其同系物含量预测结果的准确度

• 作者: 俞钢 张存洲 徐晓轩 杨仁杰 武中臣
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 主成分 噪音 偏最小二乘回归 相关系数 近红外光谱 苯 同系物
• 年，卷（期）: 2004,（12）
• 页码范围: 1566-1570
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 2668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.12.022

摘要

采用短波近红外光谱法对苯及其同系物进行了检测, 研究了多组分近红外光谱主成分的特点和物理意义. 指出前几个主成分和此多组分混合物的相关系数曲线十分相似, 给予理论证明并指出了成立的条件. 主成分结合相关系数法可以鉴别出系统高频噪声, 扣除这部分噪音可有效地提高预测模型的预测准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张存洲	南开大学物理科学学院光子学中心	53	388	12.0	17.0
2	徐晓轩	南开大学物理科学学院光子学中心	51	387	12.0	16.0
3	武中臣	南开大学物理科学学院光子学中心	10	79	5.0	8.0
4	杨仁杰	南开大学物理科学学院光子学中心	7	69	5.0	7.0