基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在说话人识别系统中,训练语音与测试语音的话机类型失配会使说话人识别系统识别性能显著下降.为了提高说话人识别系统的稳健性,在说话人模型合成和话机归一化的基础上提出一种新的信道补偿方法HNSSM(handset normalization in synthesized speak model), 综合模型和分数两个方面对系统进行信道补偿. 1999年美国国家标准技术局说话人识别评测语音库上的实验表明,采用新的信道补偿方法使系统在等错误率和最小检测代价上比仅采用倒谱均值减的基线系统分别降低了39.4%和20.9%, 而且优于只采用说话人模型合成或话机归一化补偿的系统.
推荐文章
用于说话人识别的电话信道补偿技术
电话信道补偿
留数归一化
自适应成分加权
倒谱均值减
基于PLDA信道补偿的说话人识别算法
信道补偿
线性判别分析
I-Vector
GMM/UBM
NIST SRE-2010
基于矢量量化方法的说话人识别技术
矢量量化
说话人识别
线性预测倒谱系数
美尔倒谱系数
噪声环境中基于GMM汉语说话人识别
语音增强
Weiner滤波法
说话人识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 说话人识别信道补偿技术HNSSM
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语音信号处理 说话人识别 信道补偿 说话人模型合成 话机归一化
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 942-945
页数 4页 分类号 TN912.3
字数 3731字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2004.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘加 清华大学电子工程系 79 938 18.0 28.0
2 刘润生 清华大学电子工程系 52 1014 16.0 31.0
3 周静芳 清华大学电子工程系 3 38 3.0 3.0
4 陈一宁 清华大学电子工程系 6 74 5.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (6)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
语音信号处理
说话人识别
信道补偿
说话人模型合成
话机归一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导