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摘要:
在阐述人工神经网络基本原理的基础上,提出了地下水水质评价的BP网络模型.并分别利用BP网络模型与传统的模糊综合评判法对新疆和田地区地下水水质进行了评价,结果表明,BP网络模型不仅计算简便,而且具有较高的计算精度.
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人工神经网络模型在地下水水质评价分类中的应用
人工神经网络
BP算法
模糊综合评判
地下水水质
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的地下水水质评价--以新疆和田地区为例
来源期刊 西北农林科技大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 人工神经网络 BP网络 地下水 水质评价 新疆和田
年,卷(期) 2004,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 129-132
页数 4页 分类号 X824
字数 3687字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-9387.2004.11.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈冰 西安理工大学水利水电学院 201 3070 30.0 42.0
2 张建 西安交通大学计算机教学中心 11 1302 5.0 11.0
3 罗光明 11 122 4.0 11.0
4 赵基花 西安理工大学水利水电学院 4 148 4.0 4.0
5 付永锋 西安理工大学水利水电学院 4 137 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
BP网络
地下水
水质评价
新疆和田
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北农林科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-9387
61-1390/S
大16开
陕西杨陵西北农林科技大学北校区40号信箱
52-82
1936
chi
出版文献量(篇)
7709
总下载数(次)
6
总被引数(次)
110973
相关基金
世界银行贷款项目
英文译名:
官方网址:http://www.worldbank.org.cn/Chinese/content/teaching.shtml
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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