基于独立分量分析的噪声消除技术研究

• 作者: 吴昭同 杨世锡 焦卫东
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 盲源分离 冗余取消 加性高斯白噪声
• 年，卷（期）: 2004,（7）
• 所属期刊栏目: 机械与能源工程
• 页码范围: 872-876,930
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3743字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2004.07.018

摘要

为了消除观测信号中的噪声,利用独立分量分析的冗余取消特性,提出一种新的信号消噪方法.引入虚拟噪声分量对观测信号进行扩展,将一维带噪观测信号变换为多维虚拟观测信号.利用高阶累积量,对扩展的多维加噪观测信号进行盲源分离,得到源观测信号,从而实现噪声的有效消除.进行仿真研究以及转子实验台的松动故障振动信号的实验研究,结果证明了这种消噪方法在消除各类加性噪声的有效性.该方法不需要大量的观测样本,无需观测信号为确定性信号的前提假设,实现了对单个观测样本的实时消噪处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昭同	浙江大学机械工程学系	177	4029	36.0	52.0
2	杨世锡	浙江大学机械工程学系	155	2860	30.0	48.0
3	焦卫东	浙江大学机械工程学系	26	469	12.0	21.0