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摘要:
根据遥感图像的纹理特征具有不确定性和各类别的分类精度有较大差异的特点,针对常用的表示分类器置信度的模糊密度,在信息融合过程中,存在削弱低置信度分类器中高精度类别对融合结果起作用的问题,提出了一种对模糊密度进行分解的模糊积分方法,分解后的模糊密度表示分类器中各类别的置信度,从而突出了分类器中类别的分类精度对系统最终决策的重要程度.实验表明采用分解的模糊密度的模糊积分融合分割方法具有较高的精度.
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文献信息
篇名 基于模糊密度分解的遥感图像光谱和纹理信息的融合
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 遥感图像 信息融合 模糊积分 模糊密度分解
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2028-2030
页数 3页 分类号 TP751
字数 2901字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.12.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍光淑 中南大学信息物理工程学院 49 1176 20.0 33.0
2 王欣 湖南科技大学地球空间信息科学研究所 45 461 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像
信息融合
模糊积分
模糊密度分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导