IMIS中基于Rough集的知识推理

• 作者: 杨族桥 梁雨平 郭庆胜 高汉平
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: DSS 粗集 决策表 属性约简 教务管理
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2004.02.021

摘要

粗糙集理论作为智能信息处理技术的一个新成果,是对不完整数据进行分析的新方法.毫无疑问,它是除模糊集理论外的又一种最具挑战性的领域,也是现今计算机应用中一个新的,非常重要且发展迅速的研究和应用领域.粗糙集是知识发现、数据约简、决策支持、分类、模式识别和控制等领域中新的,有效数学方法.首先对粗糙集基本概念和理论进行了介绍,给出了基于粗糙集的知识推理方法.然后以一个实际例子讨论如何利用粗集理论从现有学生综合素质数据库中进行知识约简,获取新决策规则,并使之用于对学生的操行评定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭庆胜	武汉大学资源与环境科学学院	122	2006	23.0	41.0
2	杨族桥	黄冈师范学院计算机系	9	16	3.0	3.0
3	高汉平	黄冈师范学院计算机系	5	9	2.0	3.0
4	梁雨平	黄冈师范学院计算机系	6	15	2.0	3.0