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摘要:
提出了一种基于复合人工神经网络的电力系统暂态稳定评估方法.该复合网络由Kohonen网络与若干径向基(RBF)网络组成.它结合了两种网络的优点,因此提高了稳定评估能力.分别采用Kohonen网络、径向基网络以及该复合网络对华中电网的仿真结果证实了该方法的优越性.
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文献信息
篇名 复合神经网络在电力系统暂态稳定评估中的应用
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 人工神经网络 暂态稳定评估 电力系统
年,卷(期) 2004,(15) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 62-66
页数 5页 分类号 TM712
字数 5519字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.15.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘丽芳 武汉大学电气工程学院 3 59 2.0 3.0
2 邓长虹 武汉大学电气工程学院 57 1057 19.0 31.0
3 汤必强 武汉大学电气工程学院 4 69 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
暂态稳定评估
电力系统
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
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