柑橘成熟度机器视觉无损检测方法研究

• 作者: 应义斌 饶秀勤 马俊福
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 柑橘 成熟度 机器视觉 无损检测 颜色 协方差矩阵
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 农业电子与信息技术
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: TP319.41
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.02.034

摘要

水果内部品质无损检测技术是确定水果最佳采收期和按成熟度进行准确分级的关键.本研究以表面色泽与固酸比为柑橘成熟度指标,建立了用于柑橘成熟度检测的机器视觉系统,确定了适宜的背景颜色,进行了柑橘的分光反射试验,发现绿色柑橘表面与桔黄色表面的反射率在700 nm时反射率相差最大,约达53%,且各自的反射率都较大,700 nm是获得高质量的柑橘图像的较佳中心波长.建立了利用协方差矩阵和样本属于桔黄色和绿色的概率来判断柑橘成熟度的判别分析法,并以实测的固酸比值作为对照,对72枚柑橘样本进行了试验,柑橘成熟度的判别准确率达到91.67%.这表明柑橘果实的表皮颜色与成熟度之间具有相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应义斌	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	196	6705	47.0	66.0
2	饶秀勤	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	49	1716	25.0	41.0
3	马俊福	浙江大学生物系统工程与食品科学学院	8	296	5.0	8.0