利用串行最小优化算法求解回归估计问题

• 作者: 郭国雄
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支撑矢量机 串行最小优化 回归估计
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 99-101
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.02.034

摘要

支撑矢量机是以Vapnik的统计学习理论为基础,以结构风险最小化为原则的新型学习机.目前,对它的研究是国际上的一个研究热点.针对大数据量的回归估计问题,论文提出了一种新的求解方法.为了说明该方法的有效性,给出了数值模拟的例子.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭国雄	华南理工大学应用数学系	8	100	5.0	8.0