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摘要:
在基因芯片实验中, 数据缺失客观存在,并在一定程度上影响芯片数据后续分析结果的准确性.在不增加实验次数的情况下,缺失值估计是降低缺失数据对后续分析影响的有效方法.利用相似性信息的核加权函数来实现缺失值回归估计的局部化,提出了基于加权回归估计的基因表达缺失值估计算法.在两个不同类型的基因芯片数据上,将新方法与几种已知的方法进行了比较分析.实验结果表明,新的估计算法具有比传统缺失值估计算法更好的稳定性和估计准确度.
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文献信息
篇名 基因表达缺失值的加权回归估计算法
来源期刊 国防科技大学学报 学科 生物学
关键词 基因芯片表达 缺失值 加权回归
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 机电工程·信息工程·应用数学
研究方向 页码范围 111-115,125
页数 6页 分类号 Q332
字数 3407字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2007.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱浪波 国防科技大学机电工程与自动化学院 17 84 5.0 9.0
3 王正志 国防科技大学机电工程与自动化学院 85 629 13.0 20.0
4 王广云 国防科技大学机电工程与自动化学院 7 26 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基因芯片表达
缺失值
加权回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导