一种基于KNN-SVR的基因表达缺失值的估计方法

• 作者: 倪青山 王广云 王正志 邱浪波
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 基因芯片 缺失值估计 最近邻法 支持向量回归 相似性
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程·管理工程
• 页码范围: 124-128
• 页数: 5页
• 分类号: Q332
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2486.2009.01.025

摘要

为了消除不相似基因对基因表达谱中缺失值估计的影响,提出了一种基于KNN SVR的缺失值估计方法.该方法先通过最近邻法选出与目标基因表达最相似的一组完全基因,再用这些基因通过支持向量回归对缺失值进行估计.还提出了用标准化偏差的方差来度量算法的稳定性和估计值的可信度.该方法通过对基因的过滤提高了缺失值估计的有效性.实验结果表明,KNN SVR法具有较高的估计精度和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正志	国防科技大学机电工程与自动化学院	85	629	13.0	20.0
2	倪青山	国防科技大学机电工程与自动化学院	22	72	5.0	7.0
3	王广云	国防科技大学机电工程与自动化学院	11	31	4.0	5.0
4	邱浪波	国防科技大学机电工程与自动化学院	2	8	1.0	2.0