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时序基因表达缺失值的加权双向回归估计算法
时序基因表达缺失值的加权双向回归估计算法
作者:
李建更
贺益恒
郭庆雷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时序基因表达
空间相关性
时间相关性
加权双向回归
缺失值估计
摘要:
由于受实验条件等客观因素制约,实验所得到的基因表达谱数据存在数据缺失的现象,不利于数据的后续使用.如何在不丢失数据信息、不影响数据整体使用的情况下,对实验数据进行估计、填充已成为目前生物信息学研究的热点.本文通过利用核加权函数提取与缺失值所在的行列具有最大相似性的行列信息,提出了基于双向核加权回归估计的算法.在回归过程中同时考虑基因表达的空间相关性和时问相关性信息,使回归算法使用的信息更加充分.通过与其他缺失值估计算法相比较,加权双向回归算法的估计结果较好.
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基于逐步回归分析的基因表达缺失值估计
基因芯片表达
缺失值
逐步回归估计分析
一种改进的SVM回归估计算法
支持向量机
回归估计算法
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文献信息
篇名
时序基因表达缺失值的加权双向回归估计算法
来源期刊
数据采集与处理
学科
工学
关键词
时序基因表达
空间相关性
时间相关性
加权双向回归
缺失值估计
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
136-140
页数
5页
分类号
Q786|O212|TP391
字数
3613字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李建更
北京工业大学人工智能与机器人研究所
44
345
9.0
17.0
2
郭庆雷
北京工业大学人工智能与机器人研究所
2
5
1.0
2.0
3
贺益恒
北京工业大学人工智能与机器人研究所
2
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研究主题发展历程
节点文献
时序基因表达
空间相关性
时间相关性
加权双向回归
缺失值估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
主办单位:
中国电子学会
中国仪器仪表学会信号处理学会
中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会
南京航空航天大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9037
CN:
32-1367/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号:
28-235
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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