低对比度图像中改进的二维熵阈值分割法

• 作者: 朱明 王栋
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 二维最大熵 低对比度
• 年，卷（期）: 2004,（z3）
• 所属期刊栏目: 模式识别与图像处理
• 页码范围: 355-358,362
• 页数: 5页
• 分类号: TN91
• 字数: 3722字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2004.z3.112

摘要

为了实现对低对比度图像中目标的识别和提取,采用二维熵值理论,重新定义了二维直方图坐标的含义,利用二维最大熵作为判定准则,对图像进行阈值切割.利用低对比度图像的特点,采取了压缩循环边界条件方法并结合递推加速算法,对比传统的阈值切割方法,取得了良好的分割效果,同时也提高了原始二维最大熵的计算效率,增强了低对比度下图像目标识别率,有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室	228	2519	25.0	40.0
2	王栋	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所图像处理室	102	720	14.0	24.0