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摘要:
针对磨粒显微图像识别中的目标提取问题,应用一种新的阚值分割方法将磨粒目标从复杂背景中分离.该算法以原始图像与分割后图像的相关系数最大为准则,选取最优阈值对磨粒图像进行二值化,经腐蚀、膨胀等滤波运算后,利用跟踪搜索法提取磨粒边界,实现了复杂背景下磨粒目标的有效提取.应用实例表明了算法的简洁有效性.
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显微图像目标识别与结构提取方法研究
显微图像
目标识别
结构提取
复杂背景下磨粒显微图像分割
故障诊断
磨粒
图像分割
边界跟踪
目标提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于相关准则的磨粒显微图像目标提取
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 图像分割 阚值选取 磨粒 边界跟踪
年,卷(期) 2004,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TH117.3|TP391.4
字数 1970字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王成焘 上海交通大学机械与动力工程学院 332 4526 33.0 49.0
2 郭连峰 上海交通大学机械与动力工程学院 7 116 4.0 7.0
3 王伟华 上海交通大学机械与动力工程学院 9 101 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
阚值选取
磨粒
边界跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导