近红外光谱法非破坏性测定黄豆籽粒中蛋白质、脂肪含量

• 作者: 于飞健 叶升锋 李宁 覃方丽 闵顺耕
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 非破坏性分析 偏最小二乘法 黄豆 蛋白质 脂肪
• 年，卷（期）: 2004,（1）
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: O657.33
• 字数: 3325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0593.2004.01.013

摘要

采用傅里叶近红外漫反射光谱非破坏性分析, 能够提供完整籽粒黄豆样品成分的含量信息, 结合偏最小二乘回归法(Partial Least-Squares, PLS), 以 39个不同品种的完整籽粒黄豆样品建立蛋白质和脂肪含量近红外定量分析模型, 其中蛋白质、脂肪含量分析模型的测定系数R2分别为99.30, 97.52, 相对标准偏差RSD分别为0.76%和1.3%, 检验集的化学值与模型预测值的相关系数r分别为0.947 3, 0.869 5. 用所建模型对264个不同品种的黄豆样品进行预测, 并采用R-error指标来估计分析结果的误差, 其中蛋白质和脂肪模型预测的最小相对误差分别为0.04%和2.46%, 最大相对误差分别为2.45%和4.25%. 该结果对育种过程中的早代筛选工作有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	中国农业大学应用化学学院	317	6076	42.0	63.0
2	闵顺耕	中国农业大学应用化学学院	82	1434	18.0	36.0
3	叶升锋	中国农业大学应用化学学院	6	131	4.0	6.0
4	覃方丽	中国农业大学应用化学学院	7	174	5.0	7.0
5	于飞健	中国农业大学应用化学学院	2	193	2.0	2.0