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摘要:
提出一种基于度信息的图像过渡区提取与分割算法.将一幅图像映射为带权无向图,权函数定义为节点之间的相似度,由于目标内部与背景内部的像素同质性好,相似度大,因此度值较大,而边缘像素的度值就小,由此提取过渡区并进行图像分割.实验结果表明,本方法能够稳定地提取过渡区,且处理速度明显优于原有的过渡区提取方法.
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文献信息
篇名 基于度信息的图像过渡区提取与分割
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 图论 过渡区 阈值
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2939字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2004.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑农 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 72 1091 19.0 30.0
2 闫成新 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 4 534 4.0 4.0
3 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
图论
过渡区
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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