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摘要:
传统的图像过渡区提取算法基于梯度算子,算法对噪声敏感且受剪切值Llow与Lhigh的限制.通过对过渡区像素属性的深入分析,提出基于局部复杂度的过渡区直接提取算法.局部复杂度的滤波作用提高了算法的抗噪性,直接提取则使算法摆脱了对Llow与Lhigh的依赖.实验结果表明,局部复杂度方法优于传统的基于梯度算子的过渡区间接提取方法.
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文献信息
篇名 基于局部复杂度的图像过渡区提取与分割
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 图像分割 局部复杂度 过渡区 阈值 梯度
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 312-316
页数 5页 分类号 TP319
字数 4526字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2005.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑农 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 72 1091 19.0 30.0
2 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
3 闫成新 中国石油大学机电学院 8 73 5.0 8.0
4 曾坤 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 1 42 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
局部复杂度
过渡区
阈值
梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导