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摘要:
对基于过渡区提取的多阈值图像分割算法进行了研究.首先使用局部熵方法提取过渡区,然后构造对称非最大抑制滤波器检测过渡区直方图的多个峰值,最后使用考虑差异度与位面数的代价函数决定最优类别个数及多分割阈值.实验研究表明,算法得到的阈值准确、稳定,较好地解决了基于过渡区提取的图像分割方法中的多阈值分割问题,同时也为多阈值图像分割提供了一种新的思路.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于过渡区提取的多阈值图像分割
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像分割 过渡区 非最大抑制 阈值
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2336字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑农 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 72 1091 19.0 30.0
2 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 184 3360 30.0 49.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
过渡区
非最大抑制
阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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