基于观测值聚类的多雷达数据融合

• 作者: 刘洋 徐毓
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: K-最近邻算法 聚类 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 防御电子技术
• 页码范围: 181-183
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.1
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2004.02.012

摘要

根据多部雷达同一时刻对同一目标的观测值在空间呈团状的特征,运用模式识别理论中聚类的方法解决数据融合问题.采用一种改进的KNN算法对多雷达观测数据进行聚类,结合聚类中心和目标预测值,应用卡尔曼滤波器估计目标状态,从而实现多雷达数据融合.实验结果表明,这种方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐毓	空军雷达学院自动化工程系	75	470	12.0	16.0
2	刘洋	空军雷达学院自动化工程系	7	20	2.0	4.0