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摘要:
Boosting是一种改善任意给定的机器学习算法准确性的通用方法.主要针对AdaBoost算法,介绍了AdaBoost算法的研究背景.分析了实验过程中出现的退化问题以及目标类权重分布扭曲的现象,提出了一种基于调整权重分布,限制权重扩张的改进方法,最后给出了实验结果和分析.
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文献信息
篇名 AdaBoost算法的一种改进方法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 AdaBoost 权重调整 权重限制
年,卷(期) 2004,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 869-871
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3505字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2004.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施伯乐 复旦大学计算机信息技术系 188 4414 33.0 61.0
2 王紫石 复旦大学计算机信息技术系 3 32 2.0 3.0
3 李斌 复旦大学计算机信息技术系 87 563 14.0 20.0
4 汪卫 复旦大学计算机信息技术系 100 1152 16.0 29.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
AdaBoost
权重调整
权重限制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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