基于模糊小波网络的电力系统短期负荷预测方法

• 作者: 吴耀武 汪新秀 熊信银 黄阿强
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 小波 模糊小波网络
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 短期负荷预测专栏
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3367字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2004.04.004

摘要

提出一种基于模糊小波网络的短期负荷预测模型.模糊小波网络结合了小波变换良好的时频局域化性质、模糊推理和神经网络的学习能力,因此函数逼近能力大大提高.模糊小波网络由一组模糊推理规则和若干小波子网络组成,其中模糊规则的结论部分与某一特定尺度的小波子网络相对应.在学习过程中通过同时调整小波基函数的平移因子和隶属度函数的形状,使得模糊小波网络的精度和泛化能力大大提高.实例计算表明,这种模型是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耀武	华中科技大学电气与电子工程学院	78	3193	31.0	55.0
2	熊信银	华中科技大学电气与电子工程学院	22	761	15.0	22.0
3	汪新秀	华中科技大学电气与电子工程学院	2	50	2.0	2.0
4	黄阿强	华中科技大学电气与电子工程学院	2	54	2.0	2.0