边坡稳定性影响因素敏感性人工神经网络分析

• 作者: 夏元友 熊海丰
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩土力学 边坡稳定性 敏感性分析 RBF网络
• 年，卷（期）: 2004,（16）
• 页码范围: 2703-2707
• 页数: 5页
• 分类号: TU457
• 字数: 3249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2004.16.009

摘要

传统的边坡稳定性影响因素敏感性分析基本上都是基于各参数变化的大量试算分析,这样不仅计算量大,而且数据准备工作复杂.基于人工神经网络的非线性映射功能,用RBF神经网络模型进行边坡稳定性影响因素敏感性分析,把正交表试验设计理论、效用函数理论与神经网络结合起来进行边坡影响因素敏感性分析,给出了敏感性分析的具体算法并以圆弧破坏边坡为例进行了分析,并将分析结果与用传统理论分析所得结果进行比较,结果显示,用人工神经网络方法进行边坡稳定性影响因素敏感性分析不仅可靠,而且方便简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏元友	武汉理工大学土木工程与建筑学院	149	2714	27.0	47.0
2	熊海丰	武汉理工大学土木工程与建筑学院	1	206	1.0	1.0