基于小波包分解的电能质量扰动分类方法

• 作者: 王成山 王继东
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 小波包 扰动分类 熵 特征矢量 Fisher 线性分类器
• 年，卷（期）: 2004,（15）
• 所属期刊栏目: 电能质量
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TM711|TM76
• 字数: 3583字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2004.15.017

摘要

随着敏感性设备的大量应用,电能质量问题已日益受到关注.对各种电能质量扰动进行分类是采取适当措施降低扰动带来影响的前提.小波包是在小波变换的基础上发展起来的,能够提供更为丰富的时频信息.文章分别选取小波包分解终节点的能量和熵作为特征矢量,应用Fisher 线性分类器设计了分段线性分类器,对扰动分类进行了仿真识别.仿真结果表明,以熵为特征矢量的分类方法有较高的识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成山	天津大学电气与自动化工程学院	271	17541	70.0	124.0
2	王继东	天津大学电气与自动化工程学院	21	501	12.0	21.0