基于协同进化法的电力系统无功优化

• 作者: 王建学 王秀丽 王锡凡 陈皓勇
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力工程 电力系统 无功优化 协同进化 分解协调 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（9）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 124-129
• 页数: 6页
• 分类号: TM76
• 字数: 5214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.09.021

摘要

针对无功优化问题非线性、非连续性等特点以及大范围内无功优化控制变量较多的问题,提出基于协同进化的无功优化算法以及相应的求解步骤.协同进化算法借鉴分解协调的思想,将无功优化问题分解为一系列相互联系的子优化问题,每个子优化问题对应于进化算法的一个种群,各种群通过共同的系统模型相互作用,共同进化,从而使整个系统不断演进,最终达到问题求解的目的.与常规的遗传算法相比,协同进化算法不但能得到更好的优化结果,收敛性好,而且克服了普通遗传算法计算时间过长的缺点,算例结果表明,该算法更适合于求解大系统的无功优化问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建学	西安交通大学电气工程学院	61	3154	27.0	56.0
2	王秀丽	西安交通大学电气工程学院	162	6387	44.0	77.0
3	王锡凡	西安交通大学电气工程学院	216	10595	60.0	97.0
4	陈皓勇	西安交通大学电气工程学院	24	1617	21.0	24.0