基于神经网络的速度估计方法

• 作者: 王明渝 雷华
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 无速度传感器 矢量控制 神经网络 速度估计
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: TM921.51
• 字数: 2405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2004.02.027

摘要

为解决无速度传感器感应电动机矢量控制系统的速度估计问题,以神经网络模式识别的理论为基础,结合神经网络在自动控制领域中的典型应用经验,提出了两种基于神经网络的速度估计方案,分析比较了各自的优点,并通过Matlab仿真,证明了所提方案的估计精度高,估计转速能很好地跟踪实际转速(即使负载发生变化或转速发生阶跃变化),而且对电机参数变化具有很强的鲁棒性,对考虑铁耗后所产生的影响也不太敏感,使相应的无速度传感器矢量控制系统具有良好的静、动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明渝	重庆大学电气工程学院	103	1151	19.0	28.0
2	雷华	重庆大学电气工程学院	1	30	1.0	1.0