基于粗糙集理论的续保规则挖掘模型

• 作者: 李剑 黄沛
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 粗糙集 续保规则 挖掘模型 车险
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 641-645
• 页数: 5页
• 分类号: C931.1
• 字数: 4032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2004.04.036

摘要

基于粗糙集基本理论,分析了衡量规则价值的方法,构建了一个基于粗糙集理论的续保规则挖掘模型.运用该模型对10 000条车险保单客户数据进行了分析,挖掘出隐含在这些数据中的续保规则,找到了续保客户的描述性特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄沛	上海交通大学安泰管理学院	41	508	12.0	22.0
2	李剑	上海交通大学安泰管理学院	62	782	16.0	27.0