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摘要:
针对火电厂实时成本建模问题,该文提出一种基于RBF网的在线建模方法,即资源优化网络,简称RON.RON能自动根据最近一段时间内的误差信息优化网络结构:如果当前网络不能实现新输入样本,则在线增加新隐节点,否则使用梯度法在线调节网络的隐节点数据中心和扩展常数.数据中心和扩展常数调整过程中还引入了隐节点的合并操作和删除操作.进一步介绍了火电厂实时成本建模方法,包括网络结构的确定,及如何获取训练样本.仿真实例表明,RON对能较好地适应对象参数的时变特性,并对训练样本集变化具有较好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于RBF网络的火电机组实时成本在线建模方法
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 热能动力工程 实时成本 在线建模 神经网络 径向基函数网 资源优化网络 泛化能力
年,卷(期) 2004,(7) 所属期刊栏目 热力工程
研究方向 页码范围 246-252
页数 7页 分类号 TP29
字数 6762字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.07.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李奇 东南大学自动化研究所 113 1206 18.0 29.0
2 宋文忠 东南大学自动化研究所 57 1205 18.0 34.0
3 魏海坤 东南大学自动化研究所 76 824 12.0 27.0
传播情况
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期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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