基于BP神经网络的火电机组实时负荷裕度计算

• 作者: 刘超飞 吴涛 宋兴光 王智微 胡学伟 范奇 赖菲 陈钢
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 火电机组 可调最大负荷 实时负荷裕度 BP神经网络 运行参数
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 发 电 技 术 论 坛
• 页码范围: 132-134
• 页数: 3页
• 分类号: TM621|TP391
• 字数: 1916字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2014.05.132

摘要

基于BP神经网络给出了计算火电机组实时最大可调负荷的方法，该方法可通过对近期机组制粉系统出力、锅炉受热面温度、主蒸汽压力、给水流量、汽轮机振动及辅机性能等相关运行参数的分析，得到机组实时可调最大负荷。根据机组不同时段最大可调负荷与同时段机组运行参数的相关性，计算得到的机组负荷裕度不仅可以指导机组的优化运行，而且可使电网及时调整各机组负荷。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王智微		78	587	11.0	19.0
2	赖菲		30	129	7.0	9.0
3	刘超飞		18	60	5.0	6.0
4	吴涛		26	103	6.0	8.0
5	宋兴光		7	28	4.0	5.0
6	范奇		10	35	4.0	5.0
7	胡学伟		2	4	1.0	2.0