基于三对角和共享分块对角转换矩阵的快速说话人自适应方法

• 作者: 丁国宏 徐波
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 快速自适应 转换矩阵 MLLR 三对角矩阵 分块对角矩阵
• 年，卷（期）: 2004,（10）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1709-1712,1719
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2004.10.029

摘要

本文提出了两种在最大似然线性回归(MLLR)框架下实现快速说话人自适应的方法.这两种方法在本文中分别称为Log-谱域下基于三对角转换矩阵的说话人自适应(SATD)和倒谱域下基于共享分块对角转换矩孟加拉国说话人自适应(SASBD).这两种方法在一定先验知识的基础上采用较少的参数来描述说话人间的差异,因而只需要少量的自适应数据就可以得到参数的鲁棒估计.在以整词建模的孤立词识别系统和以三音子建模的孤立词识别系统上分别进行的测试表明所提出的方法相对传统的MLLR自适应方法有较快的自适应性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐波	中国科学院自动化研究所高技术创新中心	92	929	15.0	27.0
5	丁国宏	中国科学院自动化研究所高技术创新中心	1	1	1.0	1.0