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摘要:
蚁群算法是由意大利学者M.Dorigo等人首先提出的一种新型的仿生算法.蚁群算法与其他算法同样存在搜索速度慢,易于陷于局部最优.该文提出一种改进的相遇算法克服了以上的缺陷.通过对TSP问题的仿真结果表明,提出的相遇算法与基本蚁群算法相比搜索速度和性能都有一定的提高.
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文献信息
篇名 一种求解TSP问题的相遇蚁群算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 TSP问题 蚁群算法 组合优化 相遇算法
年,卷(期) 2004,(12) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 136-137,185
页数 3页 分类号 TP182
字数 3748字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.12.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志毅 17 284 9.0 16.0
2 李虹 2 25 1.0 2.0
3 赵文彬 太原重型机械学院数学系 2 29 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
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2006(5)
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2007(5)
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  • 二级引证文献(0)
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  • 二级引证文献(5)
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2011(20)
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  • 二级引证文献(18)
2012(17)
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2013(16)
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  • 二级引证文献(15)
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2015(12)
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  • 二级引证文献(11)
2016(8)
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  • 二级引证文献(8)
2017(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2018(2)
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  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
TSP问题
蚁群算法
组合优化
相遇算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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