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摘要:
本文提出了一种使用多解析度匹配算法来跟踪高速运动物体的方法,并且采用了Kalman滤波器和遗传算法构建了整个的分析框架.通过对高速车辆碰撞试验的结果分析,可以看出本算法框架在点跟踪处理中,在精确度和容错性方面都能够得到较为满意的结果.
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文献信息
篇名 多解析度匹配算法在高速运动物体跟踪中的应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多解析度匹配 模板匹配 高速跟踪 Kalman滤波器 遗传算法
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 86-87
页数 2页 分类号 TP3
字数 2215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2004.10.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马云龙 同济大学计算机科学与工程系 14 60 6.0 7.0
2 吴永明 同济大学计算机科学与工程系 26 221 8.0 14.0
3 夏炯贤 同济大学计算机科学与工程系 3 22 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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二级引证文献  (0)
2004(0)
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2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多解析度匹配
模板匹配
高速跟踪
Kalman滤波器
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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