贝叶斯网络推理的一种仿真算法

• 作者: 屈梁生 胡兆勇
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯网络 不确定性 随机采样 近似推理
• 年，卷（期）: 2004,（2）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真方法
• 页码范围: 286-288,301
• 页数: 4页
• 分类号: T181
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2004.02.027

摘要

贝叶斯网络是一种强有力的不确定性知识表达和推理工具.网络的推理是贝叶斯网络的重要内容之一.该文提出了一种近似仿真算法.由随机数发生器产生随机数,并按节点的先验概率,由赌轮对网络各个节点状态赋值,得到一个采样样本序列.当样本序列的数量足够大时,边缘统计量和条件统计量与节点的边缘概率和条件概率接近,从而得到网络的近似推理结果.仿真结果表明,该算法与精确解接近,有较好的适应性.基于该算法构造的贝叶斯诊断网络系统已成功应用于天津石化炼油厂.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	屈梁生	西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所	86	3158	34.0	53.0
2	胡兆勇	西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所	6	123	5.0	6.0