应用主分量分析与粗糙集处理的特征提取

• 作者: 孙志挥 宋余庆 罗永刚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 主分量分析 粗糙集
• 年，卷（期）: 2004,（22）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 4224字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.22.016

摘要

近年来,随着软计算理论的不断发展,粗糙集理论已经成为了目前研究的重点领域.论文讨论了主分量分析(PCA)与粗糙集的理论,并应用于图像特征提取中.采用PCA对输入向量进行甄别,应用粗糙集理论约简与分类无关或关系不大的向量.研究结果表明:在主成分分析中结合粗糙集理论可以排除无关向量的影响,并有效地进行特征提取.试验结果表明了结合两者能够提高模式分类的特征提取的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志挥	东南大学计算机科学与工程系	148	3968	33.0	58.0
2	宋余庆	东南大学计算机科学与工程系	128	1213	20.0	29.0
4	罗永刚	江苏大学计算机科学与通信工程学院	4	33	2.0	4.0