基于C-R模糊模型的广义预测控制算法

• 作者: 李书臣 翟春艳
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊模型 广义预测控制 非线性系统 卡尔曼滤波算法
• 年，卷（期）: 2004,（11）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 80-81
• 页数: 2页
• 分类号: TP273
• 字数: 1604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2004.11.026

摘要

该文对非线性系统的建模采用Cao-Ress(C-R)模糊模型,并用卡尔曼滤波算法在线辨识模糊模型的结论参数,从而减少了参数辨识的数量和避免了矩阵的求逆运算,然后在每一个采样点对该系统进行局部动态线性化,根据得到的系统线性化模型对系统采取广义预测控制(GPC)方法得到当前的控制动作.仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟春艳	辽宁石油化工大学信息学院自动化系	31	163	7.0	11.0
2	李书臣	辽宁石油化工大学信息学院自动化系	57	469	9.0	19.0