数据挖掘技术在电子商务领域的应用

• 作者: 郭崇
• 来源期刊: 合作经济与科技
• 学科: 经济
• 年，卷（期）: 2004,（16）
• 所属期刊栏目: 市场营销
• 页码范围: 30-31
• 页数: 2页
• 分类号: F2
• 字数: 3866字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-190X.2004.16.014

摘要

Internet目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息资源储备库,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务.Web包含了丰富和动态的超链接信息,以及Web页面的访问和使用信息,这为数据挖掘提供了丰富的资源.本文对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析,包括Web结构挖掘、多层次Web数据仓库方法以及Web日志挖掘等;另外对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题,给出了Web页面聚类算法.利用Web技术可有效挖掘用户个性特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向.