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摘要:
分类算法是DM(数据挖掘)中的最重要的技术之一.本文对具有代表性的分类算法进行了分析和比较;并应用分类方法在居民出行数据中挖掘出一些公交乘客规则,讨论了数据挖掘方法在公交乘客预测中应用的前景和实效.
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文献信息
篇名 DM中分类算法的研究及其应用
来源期刊 中国西部科技 学科 工学
关键词 DM(Data Mining) 分类 决策树 决策支持
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目 电子技术与应用
研究方向 页码范围 14-16
页数 3页 分类号 TP3
字数 3554字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-6396.2004.10.007
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗海蛟 广东财经职业学院信息管理系 6 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
DM(Data Mining) 分类 决策树 决策支持
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国西部科技
月刊
1671-6396
51-1633/N
大16开
中国成都237信箱(中科院成都分院)
62-223
2002
chi
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